Ideas en interacción.

Una escalera cada vez más corta

El debate sobre IA y empleo en México tiene un punto ciego persistente: se concentra en los empleos que ya existen, en los trabajadores que ya están dentro del mercado laboral. Lo que falta en ese análisis es la cohorte que llega: 30 millones de jóvenes que necesitan entrar a un mercado que ya se está cerrando para recibirlos.

Desafíos y posibilidades de enseñar IA generativa en la práctica

La paradoja del anfitrión

El país que organiza el evento más visto del mundo tiene escasa autoridad sobre las apuestas en su propia cancha.

El mapa no es el territorio: por qué América Latina necesita marcos analíticos propios

Durante los últimos años, una estimación específica ha ganado prominencia en el debate público mexicano sobre automatización: aproximadamente la mitad de los empleos del país enfrentaría riesgo de sustitución tecnológica en el mediano plazo.

Delegar sin abdicar: Autonomía y tecnología educativa en LATAM

Hay una pregunta que pocas organizaciones educativas se hacen antes de adoptar una plataforma con inteligencia artificial: ¿para quién funciona y a qué costo?

El espejismo del reentrenamiento

El diagnóstico global frente al avance de la automatización y la inteligencia artificial suele ser el mismo: los empleos van a cambiar, por lo tanto, la solución es el reentrenamiento (reskilling y upskilling). La receta es lógica, pero asume una condición que en América Latina es la excepción y no la regla: que los trabajadores pertenecen al sector formal.